IA para Líderes

Descubrirás cómo integrar la inteligencia artificial en la toma de decisiones y en la estrategia de tu organización para impulsar la eficiencia, la competitividad y la transformación empresarial. Todo ello desde una perspectiva práctica, orientada a resultados y aplicada a contextos reales de negocio.

1. Introducción a la inteligencia artificial

Conocerás los diferentes tipos de IA, desde los sistemas expertos hasta el aprendizaje profundo, y aprenderás cómo cada tipo puede aplicarse de manera estratégica en el ámbito empresarial.

2. Casos de uso y aplicaciones de la inteligencia artificial en los negocios

Descubrirás las aplicaciones de la IA en diversos campos, desde la política y el marketing hasta la logística, la salud y el entretenimiento.

3. Inteligencia artificial y datos

Aprenderás cómo los datos pueden darle un giro de 360º a la toma de decisiones empresariales haciendo uso de herramientas y técnicas digitales clave, como la metodología CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) y la selección de variables.

4. Aprendizaje automático supervisado

Identificarás las distintas técnicas de aprendizaje automático (machine learning) aplicado a los negocios: casos de uso, clasificación, regresión y pronósticos.

5. Aprendizaje automático no supervisado

Explorarás las aplicaciones avanzadas de aprendizaje automático (machine learning) en la detección de patrones y anomalías en los datos, la creación de clústeres, la reducción de dimensionalidad y la detección de datos atípicos.

6. Inteligencia artificial generativa

En esta unidad se explicará qué es la inteligencia artificial generativa, su funcionamiento y los casos de uso más comunes. Al finalizar, los participantes estarán familiarizados con los conceptos más relevantes en esta subárea y tendrán los conocimientos básicos para utilizar algunas de las herramientas más populares.

7. Ética y la inteligencia artificial

Conocerás los aspectos fundamentales relacionados con la ética y el impacto de la IA y aprendizaje automático (machine learning) en la sociedad y el mundo empresarial, tales como equidad, transparencia y responsabilidad en el desarrollo y uso de modelos.

Estudiar en ITAM Digital ExEd va más allá de contenidos en formato digital. Participarás en sesiones en vivo con expertos, espacios de discusión orientados a la toma de decisiones y dinámicas aplicadas a retos reales de negocio. El programa combina rigor académico con una orientación práctica, permitiéndote trasladar de forma inmediata lo aprendido a tu entorno profesional, junto a una red de participantes con perfiles y experiencias diversas.